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有幸從朋友手里拿到了2.4萬(wàn)個(gè)小紅書(shū)的作者數據，希望能窺探一二。

數據均為前端可見(jiàn)數據，更新時(shí)間為6月初，部分作者的點(diǎn)贊、收藏數，筆記數等與最新數據可能有出入，但僅看趨勢應該沒(méi)有太大影響。數據包含昵稱(chēng)、簡(jiǎn)介、位置、等級、關(guān)注數、粉絲數、筆記數、專(zhuān)輯數、贊和收藏數，以及作者的采集欄目來(lái)源等10個(gè)字段。

在分析前發(fā)動(dòng)朋友圈創(chuàng )建了小紅書(shū)研究的微信群，首先感謝群友提供的分析思路。由于目前僅有作者數據，本文內容會(huì )有些單薄，筆記詳情數據扔在采集（已有10萬(wàn)篇，預估總量在50萬(wàn)篇上下），筆記數據將包含標題、作者、標簽、正文（包含文末# tips）、點(diǎn)贊、評論、收藏、發(fā)布時(shí)間和欄目等字段。

慣例，先上結論：

以下為正文。

困困薯最多，明星“吸金”能力遠超金冠薯

小紅薯有明確嚴格的賬戶(hù)等級制度，從第一次產(chǎn)生互動(dòng)和產(chǎn)能開(kāi)始，你將獲得尿布薯的稱(chēng)號，往后依次累加發(fā)布每篇10收藏或50贊的800篇筆記得到金冠，共10個(gè)等級。除此以外，還有明星專(zhuān)屬的明星薯和活動(dòng)專(zhuān)屬的偶像薯及校園運營(yíng)官薯。小紅書(shū)官方賬號均為哈利波特薯。

由于本次數據的采集為前端可見(jiàn)數據，未發(fā)布過(guò)筆記的賬號很難被采集到，此為本文數據的缺陷之一，從統計角度仍有用戶(hù)缺失。我們盡量在分析中避免使用與這部分用戶(hù)的比較。

統計2.4萬(wàn)作者的賬戶(hù)等級，發(fā)現有近1W用戶(hù)為困困薯等級，其次為奶瓶薯。這三個(gè)等級的用戶(hù)占了總樣本的81%，符合所有社區的“二八規律”。

高等級金冠薯164個(gè)，占到總樣本數的0.67%；明星薯15個(gè)，不足金冠薯的1/10。從前面的等級制度我們可以知道，金冠薯本身就是產(chǎn)能的結果，所以金冠薯用戶(hù)收獲的點(diǎn)贊和收藏數理應最高。但從數據可以看出，明顯薯和偶像薯自帶光環(huán)，“吸金”能力明顯有優(yōu)勢。

此外，從現有的數據看，小馬薯到文化薯僅有一個(gè)等級的差距，但是文化薯的受歡迎程度卻明顯高于小馬薯，這從側面反映，這兩個(gè)等級的“升級規則”有些不合理。如果官方能看到這篇文章，可以酌情調整一下。

美妝類(lèi)小紅薯用戶(hù)最多，但產(chǎn)能明顯不足

首次注冊小紅薯，會(huì )邀請你選擇幾個(gè)關(guān)注的領(lǐng)域，我選擇了11個(gè)比較普遍的類(lèi)別，除此以外，App會(huì )在發(fā)現頁(yè)為你“推薦”一些比較好的筆記。

由于“推薦”欄目得到了系統的加持，整體的點(diǎn)贊和收藏數遠高于其他類(lèi)別，以下的分析中我剔除了推薦欄目下的作者（共1290個(gè)作者）

根據采集的數據，我對各欄目的作者數做了統計，并計算了各欄目下作者的平均筆記數，得到下圖：

根據上圖，可以看出美妝、運動(dòng)及影音類(lèi)欄目下的用戶(hù)數最多，但生產(chǎn)筆記數卻是時(shí)尚最多，美食次之。

觀(guān)察各欄目?jì)热?，時(shí)尚類(lèi)主要為穿搭，而美妝則為化妝品相關(guān)的安利（原諒我這個(gè)直男，我只能理解這么多了）?；蛟S是穿搭的花銷(xiāo)低于美妝，所以用戶(hù)更容易產(chǎn)出筆記。如果是這樣的話(huà)，可以從側面推測小紅書(shū)的用戶(hù)消費能力還有被安利的空間。

愛(ài)穿搭同樣愛(ài)居家，運動(dòng)和旅行備受關(guān)注

注：這一部分的分析會(huì )有些牽強，但或許能說(shuō)明一些趨勢。我抽樣對數據中作者的筆記內容進(jìn)行觀(guān)察，發(fā)現小紅書(shū)的作者大多有明確的定位。所以在數據的采集時(shí)，若該作者在A(yíng)欄目下被采集，則默認該作者屬于該欄目下的用戶(hù)。此種歸類(lèi)方式的問(wèn)題是，如果該用戶(hù)只有一篇文章被系統推薦在A(yíng)欄目下，而其他文章均不屬于此類(lèi)，則容易出現歸類(lèi)錯誤。本部分的分析未對此問(wèn)題做更深入的歸類(lèi)，后續的筆記內容采集或有修正。

分析各欄目下用戶(hù)收獲的點(diǎn)贊和收藏數之和以及粉絲數，計算平均數據后得到以下圖表：

根據上圖可以看出，時(shí)尚欄目下的用戶(hù)更受其他用戶(hù)的喜歡，平均每個(gè)用戶(hù)能收獲9000+贊和收藏，要知道這類(lèi)用戶(hù)并不包含明星和偶像，因為受到系統加持的明星和偶像都在“推薦”欄目下！

除此以外，排在第二的不是美妝，而是居家，緊接著(zhù)是美食和數碼。美妝類(lèi)竟然拍到了倒數第二?？赡苊缞y類(lèi)小紅薯太火，都被系統“推薦”了。

美食類(lèi)小紅薯“收集癖”最強，旅行這件事很值得收藏起來(lái)

用戶(hù)可以在個(gè)人主頁(yè)下創(chuàng )建專(zhuān)輯，對自己收藏的內容進(jìn)行整理。我們認為，專(zhuān)輯數代表了用戶(hù)收集信息的欲望。

下圖為各欄目用戶(hù)的專(zhuān)輯數分布：

各欄目下用戶(hù)的專(zhuān)輯數大體相當，美食稍多，旅行次之。

可見(jiàn)“好吃的”是第一要務(wù)，旅行是大多數人的夢(mèng)。

海外小紅薯多居美國，國內用戶(hù)北上廣最多

根據用戶(hù)設定的位置信息，我統計了各國別、省市的用戶(hù)數，2.4萬(wàn)用戶(hù)中有1.3萬(wàn)在國內，6000+用戶(hù)未設定位置信息，海外用戶(hù)中美國最多，英國次之。居海外的用戶(hù)分布如下：

美國列第一位，其次為英國、澳大利亞、日本和韓國。上圖僅展示了用戶(hù)數超過(guò)50個(gè)的國別，所有海外用戶(hù)可統計的累計4024個(gè)，占到總樣本的16.5%。

當然，由于位置是可以自定義的，不排除用戶(hù)故意設定海外位置，畢竟排名前幾的國家是“代購大國”。

1.3萬(wàn)國內用戶(hù)中，僅有4798位用戶(hù)填寫(xiě)了詳細的省市。各省市用戶(hù)分布如下：

34個(gè)省市自治區中，上海、廣東和北京的用戶(hù)數列前三，占到此部分總樣本數的56.5%。廣東的694用戶(hù)中，分別有297和214人來(lái)自深圳和廣州，占到廣東總數的73.6%。

雖然我不想“地域黑”，但是數據告訴我，廣東小紅薯們雖然人數眾多，但他們的筆記并不太收歡迎，至少不如香港和安徽。當然，小紅薯位于上海，所有“哈利波特薯”們都是上海的，這對于上海地區用戶(hù)的平均點(diǎn)贊和收藏數會(huì )有影響，排除“哈利波特薯”們的影響后，上海仍居第一，沒(méi)有了管理員的安徽明顯下降。

圖中像腰間盤(pán)一樣突出的廣西，是因為其29個(gè)用戶(hù)中有幾個(gè)非常突出的用戶(hù)，他們以5人之力收獲了20W的贊和收藏，其他用戶(hù)受歡迎程度仍不高，這個(gè)“突出”價(jià)值不大。

以上。

如果你有更好的分析維度，歡迎添加我為好友（bug563994660），備注小紅書(shū)，我會(huì )拉你進(jìn)群一起研究。

50萬(wàn)詳細數據在路上，敬請期待。

始發(fā)于微信公眾號： 喜新